语音识别
科大讯飞

科大讯飞"闪崩",透露出科技澳门网赌投注平台的焦虑

科大讯飞为什么好端端突然跌停,是要被资本抛弃吗?

娱乐机器人行业:兴于教育,困于教育

娱乐机器人行业:兴于教育,困于教育

对于娱乐机器人存在的教育问题,企业还是要从教学内容、语音技术等行业痛点出发,去提升产品的用户体验感。

扫地机器人双11销售太火爆 董事长在供货商厂里“打地铺”抢货

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双11前电商老板拼了 一天喝三四杯咖啡到工厂打地铺“抢”货

注意力机制想要觉醒AI,总共分几步?

注意力机制想要觉醒AI,总共分几步?

最后,也有必要大开脑洞,试想一下如果“有意识”的推理实现,AI真的觉醒了,又会为人类带来什么呢?

中国医疗人工智能现状分析:从产品验证进入市场验证

中国医疗人工智能现状分析:从产品验证进入市场验证

人工智能将成为医生必备的得力助手已渐渐在学界、澳门网赌投注平台界、医生三方达成共识,今年已没人开展人工智能和医生的比拼,行业进入到标准制定和真切融入医生工作流阶段。

语音识别揭秘:你的手机究竟有多理解你?

语音识别揭秘:你的手机究竟有多理解你?

对于普通用户而言,大多数人都会知道 Siri 或 Cortana 这样的产品。而对于研发工程师来说,更灵活、更具专注性的解决方案更符合需求,很多公司都会研发自己的语音识别工具。

智能语音,交互入口的新未来

智能语音,交互入口的新未来

当我们在畅想人工智能时代的景象时,智能家居市场规模近千亿,到2021年,语音助手的数量将和人类一样多,还有时刻陪伴在我们手边的智能音箱已经表明,我们已经身处人工智能时代之中。

好未来正式发布AI开放平台 教育生态逐步形成

好未来正式发布AI开放平台 教育生态逐步形成

好未来正式发布AI开放平台

盘点AI写作历史,AI取代人类文字工作还有多远?

盘点AI写作历史,AI取代人类文字工作还有多远?

弱人工智能阶段下想要AI进行艺术创作还不现实,但利用好现有技术优势仍有可观但应用价值。AI值得人们继续深入研究,未来想象空间巨大。

被315晚会曝光的智能骚扰电话,时隔一个月依旧猖獗

被315晚会曝光的智能骚扰电话,时隔一个月依旧猖獗

目前智能骚扰电话涉及的方面和因素太多,难以杜绝,治理起来也比较困难。要想真正杜绝这些骚扰电话,任重而道远。

大佬云集的在线少儿英语市场,谁才是那匹冲出重围的黑马?

大佬云集的在线少儿英语市场,谁才是那匹冲出重围的黑马?

在线少儿英语行业中,服务是保障,内容是核心,技术是壁垒。

百箱齐发:2019智能音箱谁主沉浮?

百箱齐发:2019智能音箱谁主沉浮?

智能音箱可谓是“腹背受敌”,而现阶段各巨头发展智能音箱的主要目的并不是盈利,而是抢占更多的用户家庭,为未来AI生态建设进行数据铺垫。

在无人驾驶汽车普及之前,车联网都是扯淡

在无人驾驶汽车普及之前,车联网都是扯淡

“车联网”的兴衰荣辱与无人驾驶汽车息息相关。从“传感技术”、“网络技术”到“计算技术”,从“人车协同”、“车车协同”到“车路协同”,

BAT齐升级云业务,这场云战争才刚刚开始

BAT齐升级云业务,这场云战争才刚刚开始

巨头们的每一次架构调整,都是互联网进化的积极信号,被“蓝海”定义多年的云计算,或许已经走到了爆发的关键时间点,接下来的竞争也将愈发不平静。

要想成为郎朗,请AI监督练琴可不行!

要想成为郎朗,请AI监督练琴可不行!

普通家长无法胜任琴童的陪练工作,那么看上去“无所不能”的AI能行吗?当越来越多的AI陪练产品的广告以“无孔不入”的态势对你进行冲击时,你是否会有那么一点点心动?

2018年人工智能商业化的五大洞察

2018年人工智能商业化的五大洞察

未来,人工智能领域的投资将以“AI+行业”的方式展开,预计人工智能应用场景较为成熟且需求强烈的领域。

联手微软、华为,依图欲撬动数十亿美元语音市场
原创

联手微软、华为,依图欲撬动数十亿美元语音市场

语音识别是人工智能理解世界最重要的组成部分。依图预计,在未来6个月到12个月,语音识别技术的算法性能将呈指数级增长,随之带来的是对云端处理的巨大需求。

深度学习下的AI落地 计算机视觉是否一条好赛道

深度学习下的AI落地 计算机视觉是否一条好赛道

计算机视觉是目前AI在中国落地最顺利的技术。从目前的落地进展来看,移动互联网、安防、零售、物流、医疗、文娱、无人驾驶的商业化有待成熟。

企业商机转化效率太低?AI来破题!

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传统联络中心存在的“低效率”和“高成本”问题一直制约着企业商机转化的效率问题,成为企业商机转化路上的“绊脚石”。因此,“高效率”和“低成本”成为企业联络中心领域的破题关键。

中国安防为何世界最强?中科院AI+安防报告,解密8大趋势和8大限制【附下载】| 智东西内参

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下一代人机交互技术 。 随着智能技术在安防系统里的应用,产生的数据越来越多,随之而来问题:如何让使用者快速看懂数据,也就是数据可视化的问题。

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