这场“云+AI”的牌局，巨头如何“各自坐定”
在一般的巨头级企业，AI与云计算都是分属不同的垂直部门负责, 例如百度的ACG负责“百度智能云”，AIG负责百度大脑，在阿里，阿里云与达摩院也是分开各有一摊。
在一般的巨头级企业，AI与云计算都是分属不同的垂直部门负责, 例如百度的ACG负责“百度智能云”，AIG负责百度大脑，在阿里，阿里云与达摩院也是分开各有一摊。
计算机视觉是目前AI在中国落地最顺利的技术。从目前的落地进展来看，移动互联网、安防、零售、物流、医疗、文娱、无人驾驶的商业化有待成熟。
在人类发明史上，诞生了无数的英雄。他们的发明往往从一项前沿技术到家喻户晓、无处不在，但他们自己却又鲜为人知，美国发明家道格拉斯·恩格尔巴特就是其中的代表。
显而易见我们必须学习新的技能来配合AI的发展，未来也是属于意识到这一点并立即发展的企业。机器的每一点进步都依赖于不断模拟和接近人脑的水平，提升AI在场景应用上的工程能力，会为生活带来更多的便利。
对于未来来说，让移动终端产生智慧，让我们用机器去理解、感知、重铸这个世界，可能是手机这个产品形态非常形而上的目标。
需要强调的是京东引入了情感型智能体系的概念。目前情绪识别在整个深度学习领域是一个比较难的研究领域。微软、谷歌等企业，以及其他高校也在这一块有比较前沿的研究。
媒体掌握舆论话语权，AI研究员掌握着专业技术，但两者的矛盾越来越大，面对媒体的误读和炒作，甚至很多科学家都要专门发文或出书进行辟谣和纠正。
