混合云,云计算的后浪

摘要:2020年,疫情刺激下企业用云需求增多,混合云具备的增长潜力成为行业共识,各大厂商争相布局。

2020年,疫情刺激下企业用云需求增多,混合云具备的增长潜力成为行业共识,各大厂商争相布局。  

全球云计算市场快速增长预计混合云将成未来几年的增长点2020年7月29日,中国信息通讯研究院发布《云计算发展白皮书(2020年)》,据相关数据显示,2019年全球云计算市场规模达到1883亿美元,增速20.86%,预计到2023年,全球云计算市场规模将超过3500亿美元。在中国,2019年云计算市场规模达1334亿元,增速38.61%,领先于全球平均增速。其中,公有云市场增速更高,2019年同比增长57.61%,规模达689亿元,首次超过私有云(645亿元)。预计到2023年,中国云计算市场规模可达4000亿人民币,公有云与私有云结合的混合云模式将成为重要的增长点。RightScale2019年云状态报告显示,全球企业中有84%的采用了多云战略,其中,使用混合云的企业比例由2018年的51%增长到2019年的58%。Gartner也曾预测,未来使用混合云的企业占比将达到90%。国内市场上,混合云的使用比例还处于较低水平,据中国通信研究院数据显示,2019年中国企业采用混合云的比例仅为9.8%,预计在未来几年,混合云市场将快速扩张,成为云计算的重要的一极。 中国云计算使用情况2020年,在疫情刺激下,企业数字化转型的需求增多,云计算作为必要的基础设施迎来快速增长的机遇,混合云在灵活应对各个场景下的用云需求,以及成本优势等方面表现出独特的优势,其增长潜力也逐渐成为行业共识,各大云计算厂商争相布局。国际厂商中,如微软推出了由Azure延伸出的AzureStack混合云解决方案,帮助企业在本地数据中心部署云应用;AWS和VMware共同开发了VMware Cloud on AWS混合云解决方案;华为在Stack(HCS)全栈云解决方案通过云联邦混合云组件,为企业提供轻量化混合云管理能力;中兴通讯推出了多云管理和混合云管理平台,通过云接入、云间互联等能力实现混合云的统一管理等等。与此同时,国内云计算厂商也能以敏锐地感知到行业机会,参与混合云的市场角逐。 国内云计算厂商嗅觉敏锐

顺势布局混合云

青云QingCloud是国内最早布局混合云的云计算厂商之一,2013年进入公有云市场,2014年开启私有云业务,公私一体的混合云业态由此形成。随后在服务客户的过程中,为适应客户的混合云需求不断优化,目前已具备成熟的混合云架构体系。成立以来,青云QingCloud的业务快速增长,据相关数据显示2019年总营收同比增长33.7%。为什么会选择混合云这个市场?青云QingCloud副总裁刘靓在接受36氪采访时表示:“早期,青云QingCloud也认为公有云是企业IT的理想状态,但在后来的实践中,我们发现私有云的需求是真实存在的”。比如在商业银行、保险等金融行业,信息化程度普遍较高,企业面临着大量的用户信息和业务数据的存储压力,上云是提升数据管理和使用效率的有效方法。但同时,由于金融行业所涉及到的业务数据和用户信息都极其敏感,安全性要求相对更高,加之监管方面的政策要求,私有云在金融业的中后台业务和数据管理等方面的应用是不可或缺的。而前台面向客户的业务(如互联网保险、手机App等)则更多地需要公有云的支持,公有云与私有云场景相结合才能真正解决企业在不同场景下的IT需求。这便是混合云在金融行业得以快速发展的原因。此外,国内人工智能和大数据澳门网赌投注平台的快速发展,也为混合云的应用提供了新的契机。近几年,人工智能技术上不断获得突破,行业进入了应用落地和商业化的阶段,针对不同应用场景的技术研发投入持续扩大,AI算法训练和大数据处理成为企业IT的新需求。在这一场景下,数据量大且对计算性能要求较高,但由于仅涉及生产和测试环境,公有云部署显得非必要,且成本相对更高。在实践中,越来越多的企业选择离线训练AI算法,将公有云部署的生产环境转为混合云方案。这并不影响正常的研发工作,同时又能够大幅度地节省用云成本,据青云QingCloud的粗略统计,这可以帮助企业节省大约40%-50%的TCO成本。另外,值得一提的是,该场景下对算力和性能的高要求又催生出软硬件一体的混合云解决方案。

与硬件厂商合作来提升整体服务性能,青云QingCloud前瞻性的布局也是其产品能够快速占据市场的一个原因。针对企业AI算法训练场景的云计算需求,青云QingCloud与英特尔合作,利用英特尔最新的第二代至强可扩展处理器、深度学习加速技术(VNNI)和英特尔优化的深度学习框架(如TensorFlow、Caffe、Pytorch 等)来优化青云QingCloud的深度学习平台,以及其在图像分类、图像目标检测、自然语言处理、推荐系统及强化学习的性能。据了解,优化后的产品方案相较于上一代深度学习平台有着数倍的性价比和易用性提升,不仅可以一键完成云端部署,还能提供应用全生命周期管理能力,从而帮助开发者极速搭建深度学习开发环境。

灾备是混合云应用的又一个场景。为保证业务系统安全性和稳定性,采用多云容灾备份是行业的普遍做法,而混合云的方案在多云备份时既满足了可根据业务发展随时扩容、调整的灵活性,又兼顾了成本和性能的稳定,是一种更具优势的方案。如今互联网的发展使得跨云容灾需求日益增长,这也为混合云提供了发挥优势的应用场景。 混合云的未来——容器混合云时代回顾混合云的发展,大致经历了三个阶段。第一阶段可称为异构环境的数据打通,即不同的基础设施之间利用VPN、隧道技术等手段实现数据互通,这是早期大多数混合云服务厂商采用的方案。第二阶段称为统一管理阶段,一般而言,统一管理需要通过云管平台来弥合不同云平台的差异性,从而实现对异构资源的统一规划、分配、调整、监控等管理操作。青云QingCloud由于同时提供架构一致的公有云和私有云的产品,可以提供相同的功能组件、相同的工具、API和运行环境,进而更便于实现统一管理。更流畅的数据互通,更自由地迁移,更便捷的跨平台调度,能够同时满足最小规模和无限拓展的需求,这是在统一管理阶段青云QingCloud从底层架构着手对混合云方案的创新。第三阶段为容器混合云阶段,该阶段的混合云产品将完全面向业务负载、面向应用,能够使企业更加专注于业务而无需再过多考虑基础设施异构环境的种种困扰,因而容器时代被认为是混合云的未来。以青云QingCloud为例,青云QingCloud在KubeSphere 3.0版本实现了容器混合云,该容器平台可视为云计算时代的操作系统,纳管所有K8s集群,业务应用只需要开发一次,即可以运行在所有基础设施平台上,不再需要云管。这在一定程度上解决了基础设施异构环境下,跨平台的统一分发和运维管理,大大提升了企业IT的效率。英特尔作为云计算生态中的重要一环,也是容器技术的推动者。早在2006年英特尔就开始涉足Linux容器技术,以英特尔的软硬件底层研发能力结合青云QingCloud在混合云领域的实践能力,共同推动容器技术的发展。这将为整个IT应用带来更高性能、更安全、稳定、低成本的云计算服务。


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